人类构建的进程极为杂乱。事实上，咱们每时每刻都在面临史无前例的杂乱性。当年代的信息量令人难以承受，这时人类就会在这年代的潮流中进化。咱们处置杂乱问题的才能是咱们感官的统一的成果;每种感官相互协作，大脑把搜集的碎片信息集合起来，协助咱们理解周围在无休止发作的杂乱事物。 如今，面临杂乱的信息流，新的数字感知形状是多元交融的。但当咱们经过非人类感知办法搜集数据的时分(比方数字传感器)，本来进程是和咱们身体相同杂乱的，但咱们一般将其输出为单一感受：视觉。 全世界范围内的数据出现都是以视觉为规则。尽管咱们偶然会看到声波图绘制的一组数据，但仍是会找出极好的理由将其可视化。那些简化与烘托杂乱的数据的视觉化工具协助咱们高效快捷的辨认数据趋势。 但是，尽管咱们深谙数据可视化的好处，但其依赖于单个含义层面理解的限制性。例如，当咱们的大脑大功率衔接输入信号并处置图画信息时，信息则被储存在疾速衰减的回忆区。以此类推，新进入的这部分视觉回忆不断被覆盖。咱们嗅觉的回忆进程则与此相反。嗅觉信号运转与储存都与长期回忆体进行信息同步。这也即是为何咱们时常说咱们无法忘掉滋味，且咱们经常经过嗅觉回忆起曾经的回忆。 这种多样性的感官体会引发了一个问题：为何不开发更有用的次级感官数据?将声响，气味，口感，或触感与视觉相连，扩展数据体会的强度，并有能够发明出更多的细微差别，比任何单一形式的作用非常好。 正如视觉给了咱们颜色、形状、巨细、亮度和空间，咱们其他的感官也提供咱们能够代表不同的方面的数据变量的数组。比方声响，有腔调、口气、音量、频率和节奏。接触有质感，分量，压力，温度，和重要性。 嗅觉和味觉感官有着密切的联络，即使两者混合在一起在，咱们仍能够分别出其间的滋味和气味。 下面的比如可带咱们领会新式感官数据领域的初步相貌。 尖叫的火山 阿拉斯加的科学家们正在给喷射前的火山录音。经过平常地震活动的奇妙物理震动监测火山活动。经过监听，科学家发如今火山迸发前有一种共同的声响模型。这种信号在渐进的鼓点声后爆宣布茶壶烧开水时的尖叫声。尽管研究者不完全明白声源在哪，可是声响节奏的变快或变慢则预示了火山的迸发。 平常记载 运用地理位置信息，BrianHouse发明了一个黑胶专辑来用听觉表达他这一年来去过的一切当地。城市中的每个地点用音阶做注解，而每个城市用腔调表明。当把唱片放上唱机开端记载的时分，唱机以24小时旋转，记叙当天他去过的当地。唱机转动声响播映，行动活动的形式便开端闪现。工作日、周末、假期和休息日都能够从声响中区别出来。抛开地理位置与第地图的联系，咱们试图用听觉形式去理解地理位置，这种形式能够之前一直被可视化的传统形式遮盖掉了。
幽灵食物
幽灵食物项目是由艺术家MiriamSimun和MiriamSongster建议，旨在经过可穿戴设宣布了解的食物气味，辅之以无味食物，模仿饮食体会。经过从头树立的滋味和嚼的经验，甚至在没有食物的情况下，人的脑海中发明了对滋味的感知。滋味，质地和气味都能够映射出一个共同的的数据点，那么让他们相互影响，就会发生许多史无前例的多模态体会。
嗅觉记载
艺术家AmyRadcliffe在寻觅一种能把豪情与气味联络起来的嗅觉记载设备，用来捕捉和重现气味模仿体系。尽管这是一个冒险的设备，但其原理则指出了捕捉与仿制气味的力气。鉴于咱们的豪情与嗅觉的紧密联系，捕获和仿制事物与环境的气味能够极端有用的创立有用的数据体会。
当咱们进入非视觉体现数据的领域时，重要的是要记住目标不单单是要找到最佳的代替可视化或弥补可视化。相反，咱们的抱负应该是体会更丰厚的数据。这意味着任何人都能够搜集数据，将之应用于不同的感知形式，探究数并发布新的见地。
了解了数据就了解了大家将来会怎样演进。但是，在咱们所理解和运用数据的才能方面(包含当前咱们以为有含义的方面)咱们仅仅触及了其外表。抛除曩昔视觉可视化的限制给了咱们新的机会去发现和沟通从数据中得来的观点
